近日，一項利用移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)估算城市碳排放和空氣污染水平的研究新近出爐，據(jù)說此法可以大大降低實(shí)施《巴黎協(xié)議》的成本。
?該研究針對來自移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的移動模式進(jìn)行分析，用以對城市應(yīng)用的不同交通運(yùn)輸模式進(jìn)行評估，以此對相應(yīng)的污染情況和污染成因進(jìn)行總結(jié)。
?這種創(chuàng)新的方法可使科學(xué)家在估算城市地區(qū)空氣污染物濃度時的準(zhǔn)確率達(dá)到77%。
?此法可以擴(kuò)展延伸，效率高且成本低，有助于世界各地的城市進(jìn)一步了解并治理溫室氣體（GHG）排放。
大數(shù)據(jù)分析公司和蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)帶領(lǐng)Teralytics公司、Next電信公司以及可持續(xù)發(fā)展解決方案提供商南極集團(tuán)在德國的紐倫堡進(jìn)行了一項研究，研究發(fā)現(xiàn)，移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析可以作為一種有效又省錢的二氧化碳和氮氧化合物估算方法。為此，Teralytics對用戶通過手機(jī)接打電話、收發(fā)短信息和瀏覽網(wǎng)頁生成的電信數(shù)據(jù)進(jìn)行了匿名收集與研究，借以完善原始數(shù)據(jù)，通過人的移動模式去分析其經(jīng)常乘坐的不同交通工具，如火車或汽車等。將這些信息與不同運(yùn)輸模式的排放量數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，他們就能估計出城市空氣污染和溫室氣體的排放量。
圖一：Teralytics公司和Next電信公司在德國有多個涉及到消費(fèi)者數(shù)據(jù)的項目。出于社會和經(jīng)濟(jì)利益將數(shù)據(jù)加以應(yīng)用，可以利用科學(xué)加快氣候保護(hù)的步伐。
因為每種形式的運(yùn)輸方式所產(chǎn)生的二氧化碳和氮氧化物排放量是唯一的，所以對城市運(yùn)輸模式的了解是弄清排放源的重要方式。在紐倫堡進(jìn)行的研究表明，利用這些信息對城市空氣污染物濃度進(jìn)行估算，其精確率可高達(dá)77%。這些發(fā)現(xiàn)，為進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù)用于理解和最終解決環(huán)境問題（如世界各地城市中空氣污染情況）帶來了希望。尤其重要的是，較之制作精良、需要精心維護(hù)的測量站，分析和解讀數(shù)據(jù)的成本是非常低廉的。因此，這種新方法可以推廣為全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)分析。
“雖然我們現(xiàn)在的城市生活方式導(dǎo)致了有害溫室氣體的產(chǎn)生，但同時也產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)。我們在Teralytics的使命就是利用這些數(shù)據(jù)造福社會，” Teralytics的首席執(zhí)行官喬治.博爾茨指出，“我們從紐倫堡的調(diào)查結(jié)果顯示，這些數(shù)據(jù)可以讓城市規(guī)劃者看到人類流動是如何產(chǎn)生污染的。這是有效設(shè)計和實(shí)施清潔空氣及低碳戰(zhàn)略的重要組成部分。我們期待著對此能有進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)。”
采用三重流程，匿名匯總來的數(shù)據(jù)首先會被Teralytics的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)化為運(yùn)動流，并在所需分析的時間段內(nèi)，被識別成120萬條交通路線，如圖2所示。然后，可持續(xù)發(fā)展解決方案專家南極集團(tuán)將根據(jù)德國聯(lián)邦環(huán)境部提供的關(guān)于不同交通工具排放量水平的數(shù)據(jù)，利用大氣模型來估計不同運(yùn)輸方式所造成的空氣污染水平。在第三個步驟中，還將對從空氣污染測量站得到的現(xiàn)有數(shù)據(jù)與該方法得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，以此確認(rèn)新方法的精準(zhǔn)度情況。經(jīng)此發(fā)現(xiàn)，測量值精準(zhǔn)率的關(guān)聯(lián)度高達(dá)77%左右。
圖二：紐倫堡郵編區(qū)域內(nèi)的交通流歷史數(shù)據(jù)。
紐倫堡試點(diǎn)研究的結(jié)果為進(jìn)一步研究構(gòu)成了良好的基礎(chǔ)。繼此成功之后，該項目還從氣候KIC的低碳城市實(shí)驗室得到金融支持，將各大城市、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和非政府組織召集在一起，共同提高環(huán)境和社會影響。有了這些支撐，研究伙伴們可以進(jìn)一步將方法進(jìn)行完善，聚焦于短途旅行路線，并將局部地區(qū)的排放因素，如機(jī)場、大型活動場所和各類道路車輛（電動汽車和越野車）等考慮在內(nèi)。
此外，交通堵塞和紅燈等因素的影響將被將考慮在內(nèi)，以便更準(zhǔn)確地估算出一個城市的空氣污染水平。
“這項試驗的研究結(jié)果超過了我們的預(yù)期，” Teralytics的業(yè)務(wù)發(fā)展與合作伙伴關(guān)系維護(hù)專員馬克西米連.格羅斯說到 “我們有信心將此產(chǎn)品快速擴(kuò)展到世界各地，支持城市規(guī)劃者們凈化空氣，并且以最低的成本實(shí)現(xiàn)巴黎協(xié)議的目標(biāo)。”
除此研究之外，Teralytics公司、德國電信和弗朗霍夫研究學(xué)會針對移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究也取得了相關(guān)成果，其中包括斯圖加特交通方面的智能數(shù)據(jù)分析。
關(guān)于研究的其他評論：
“全球約70%的溫室氣體排放都來自城市，這意味著它們在氣候保護(hù)中起著關(guān)鍵作用。在利用不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)方面，如移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在測量和減少城市污染水平領(lǐng)域方面，我們看到了巨大的潛力，”南極集團(tuán)首席執(zhí)行官雷納.休博格如是說。
NEXT電信負(fù)責(zé)高級數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的總經(jīng)理弗洛瑞安.馬卡特指出：“在紐倫堡的試點(diǎn)項目已經(jīng)清楚地顯示出了匿名的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為環(huán)境帶來的附加價值。這是來自人與人之間的數(shù)據(jù)，我們從試點(diǎn)結(jié)果看到了巨大的潛力，即將開始進(jìn)行下一階段的研究。我們的目標(biāo)是開發(fā)一款產(chǎn)品，供德國城市、德國各州及德國聯(lián)邦政府使用，以便更好地應(yīng)對對排放污染“。